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安泰經(jīng)管學(xué)院江志斌教授與博士后楊洋及合作者在Management Science上發(fā)表論文
安泰經(jīng)管學(xué)院管科系江志斌教授(共同第一作者)與其博士后楊洋(通訊作者)及合作者Annabell Feng、J George Shanthikumar(均為美國普渡大學(xué)商學(xué)院教授、共同一作)等于2025年3月在管理科學(xué)類國際高水平期刊 《Management Science》上發(fā)表學(xué)術(shù)論文“The Operational Data Analytics (ODA) for Service Speed Design”(2025, Vol.71 (3), p.2467-2484),提出服務(wù)速度設(shè)計運營數(shù)據(jù)分析(ODA)新方法。江志斌教授是我國服務(wù)型制造運作管理最早研究者之一,這一研究也是其主持的國家自然科學(xué)基金重點項目“智能工廠生產(chǎn)與運營的管理理論方法(71931007)”的重要成果之一。這篇論文是江志斌教授2025年與合作者在管理領(lǐng)域高水平期刊《Management Science》上發(fā)表的第二篇論文,也是在UTD24期刊上發(fā)表的第三篇論文。
【論文摘要】
本研究針對G/G/c/k系統(tǒng)的經(jīng)典服務(wù)設(shè)計問題,開發(fā)了運營數(shù)據(jù)分析框架(Operational Data Analytics, ODA)。在該系統(tǒng)中,客戶到達率未知,取而代之的是收集一些到達間隔時間的歷史數(shù)據(jù)。基于隨機服務(wù)過程的時間尺度特性,建立了從到達數(shù)據(jù)到服務(wù)率的數(shù)據(jù)集成模型。通過驗證數(shù)據(jù)集成模型與長期平均服務(wù)獎勵的關(guān)系,本研究得出了對于任何給定樣本量都一致最優(yōu)的服務(wù)率。本研究進一步基于數(shù)據(jù)集成模型推導(dǎo)了ODA預(yù)測獎勵函數(shù),該函數(shù)提供了對潛在獎勵函數(shù)的一致估計。數(shù)值實驗表明,ODA框架能夠有效地設(shè)計服務(wù)率和服務(wù)容量,且對模型規(guī)格不敏感。在小樣本情況下,與傳統(tǒng)先估計后優(yōu)化的解決方案相比,ODA解決方案表現(xiàn)出更優(yōu)越的性能。
【作者簡介】
江志斌,金沙js1005線路安泰經(jīng)濟與管理學(xué)院特聘教授、金沙js1005線路智能制造與服務(wù)管理研究院(中美物流研究院)院長,博士生導(dǎo)師,歐洲科學(xué)與藝術(shù)院院士,國家級人才計劃特聘教授,國際工業(yè)與系統(tǒng)工程師學(xué)會會士。主要研究方向:基于運籌學(xué)和AI相結(jié)合方法的智能制造及服務(wù)型制造運作管理、醫(yī)療健康服務(wù)管理以及物流與供應(yīng)鏈管理理論方法及應(yīng)用。迄今為止,已出版專著6部,發(fā)布論文340余篇,包括發(fā)表在 Management Science、Operations Research, Production and Operations Management, INFORMS Journal on Computing, IISE Transaction, Transportation Research Part B等國內(nèi)外頂級學(xué)術(shù)期刊。

楊洋,現(xiàn)為美國普渡大學(xué)博士后,曾于香港城市大學(xué)獲得管理科學(xué)博士學(xué)位,并在中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)獲得統(tǒng)計學(xué)學(xué)位。此前,她曾在金沙js1005線路物流研究院擔(dān)任博士后研究員。她的研究興趣集中于數(shù)據(jù)驅(qū)動的服務(wù)運營管理,主要運用隨機建模與數(shù)據(jù)分析方法,優(yōu)化不確定環(huán)境下的運營決策。研究內(nèi)容涵蓋醫(yī)療運營管理、供應(yīng)鏈優(yōu)化、庫存管理、服務(wù)速度設(shè)計等領(lǐng)域,已在國際管理學(xué)頂級期刊發(fā)表論文并取得良好進展。
